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萬物引擎

OneEngine?

杭州萬軟科技有限公司官方網站

OneEngine?萬物引擎系列優勢

工業品質:成熟穩定、快速高效

    • 7*24小時長期運行,穩如磐石,堅實可靠,10余年開發與應用歷程中已成功應用于多種工業、電力、環保行業場景,并可靠運行多年。

    • 多場景下的驗證,大量工業監控系統、無人值守嵌入式硬件、與云服務平臺案例長期運行驗證。

    • 工業思維,品質思維,從底層設計上保證可靠性,可靠性為第一優先級的工業化產品開發設計。

    • 運行快:基于高性能原始程序語言C/C++開發,天生高效,資源消耗低,即可部署在高性能云服務器上也可以部署在低性能嵌入式設備上。

    • 開發實施快:三級火箭開發模式,應用開發快速,實施簡單,維護便捷,不管是對于集成商還是最終用戶,都可以做到對系統軟件自由掌控。

區別于互聯網產品追求的小步快跑、快速迭代思維,工業產品特別是工業硬件通常是長期無人值守維護的,我們依賴優異的設計架構(萬軟獨特三級火箭開發模式)、多重軟硬件守護機制、多年交叉驗證的產品基礎保證產品底層穩如磐石,堅實可靠。


先進強大:云和物聯時代的先進生產力軟件

  • 先進的生產力工具

    • 數字孿生,使用物聯網數據建模技術創建線上影子設備,使用圖形界面建模技術自動生成人機操作界面

    • 強大的跨平臺生產力工具庫,例如支持復雜的圖表報表展示分析,可無邊界定制的各種功能

    • 一體化的開發、部署、運行、維護系統,高一體化、一致性的系統帶來的是極致易用的使用體驗。

  • 適合物聯網時代的編程與應用一體化服務

    • 快速編程:低代碼開發,易于上手

    • 運行時開發:邊運行邊開發,不停機更新,適應永遠在線的云時代需求

    • 三級火箭編程模式:一級引擎層、二級二次開發組態層、三級運行時組態層,層層簡化是高可靠性、高易用性的終極秘訣。

    • 云編程:多人共享實時操作(下一版本支持)

  • 首次將游戲引擎理念引進生產力工具領域

    • 基于原生級應用程序渲染:無縫集成2d、3d圖形界面繪制,生動精美的矢量圖形與動畫,豐富強大的生產力控件

    • 高擴展性、高可靠性的系統架構

    • 完善的工具鏈

一體、一致、易用,功能強大,工具鏈完善的生產力軟件是解決物聯網時代復雜的設備接入、多變的技術需求最可靠的解決方案,其可以極大的減輕開發實施人員、運維人員的工作負擔,釋放創造力,降低企業成本,提高效益。


極致易用:云和物聯網時代的全新編程平臺

  • 自動生成

    • 物聯網設備建模:一鍵生成影子設備。

    • 圖形界面建模:根據設備數據模型一鍵生成圖形界面。

    • 基于數據流的服務編排技術:使用服務編排技術即可簡單實現應用的橫向縱向便捷擴展。

  • 低代碼開發

    • 二次、三次開發:三級火箭模型,一級為底層引擎層,二級為低代碼開發層,三級為運行時組態層。

    • 支持腳本語言:可擴展支持多種腳本語言,應用編程不局于語言的限制,而是視需求而定。

  • 一體化的開發、部署、運行、維護系統


多端合一:全域全平臺工業物聯網解決方案專家

  • 跨系統

    • 支持X86 Windows/Linux系統運行

    • 支持嵌入式Arm設備上運行

    • 支持智能手機操作系統(Android/IOS)

    • 支持國產操作系統

    • 支持云平臺運行

  • 跨領域

    • 支持工業物聯網領域應用

    • 支持環保監控應用

    • 支持電力監控應用

    • 支持醫療物聯網應用

  • 軟硬件一體

    • 統一的編程軟件:利用一致性的系統架構,一致性的使用邏輯實現一致性的使用體驗,一套編程軟件搞定所有軟硬件以及云平臺需求,實現軟件硬件應用上的一體化;

    • 統一的底層引擎:統一共用的底層引擎,通過統一底層、微服務、多平臺共享的數據驅動前端,實現軟硬件一體化技術上的融合


大數據與智能化

  • 彈性可伸縮的實時數據庫

    • 多層部署:采集層(萬軟WT6000/7000系列)、匯聚網關層(萬軟WJ3000/4000系列)、邊緣計算層(WZ800/1000/2000系列)、本地服務層(萬物引擎本地服務系列)、云服務層(萬物引擎本云系列),多層級部署

    • 橫向拓展:支持多主機多實例橫向拓展實現海量數據采集(萬物引擎實時數據庫與歷史數據庫);

  • 彈性可伸縮的歷史數據庫

    • 基于關系數據庫mysql深度定制的onemysql歷史數據庫引擎,彈性可伸縮易于擴容,通用性好;

    • 基于時序數據庫的onehisdata大數據引擎,專用于物聯網時序大數據存儲;

  • 基于大數據的智能化分析技術

    • 在大數據基礎上使用人工智能技術實現設備故障智能預警、生產質量智能分析等。


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